С развитием искусственного интеллекта перед человечеством появилось много новых вызовов: безработица, использование ИИ мошенниками, угроза конфиденциальности, слишком реалистичные фейки и тому подобное.
И теперь к этому списку добавляется рост гендерного разрыва в оплате труда, пишет Tokar.ua.
В странах, занимающих первые строчки во всех возможных положительных рейтингах (например Исландия или Норвегия) ситуация с гендерными правами улучшается, но проблема все же не решена полностью. А искусственный интеллект, который, как бы должен помочь изобрести пути решения проблем, может только усугубить ситуацию.
Так Европейский Союз был вынужден разработать этические правила для искусственного интеллекта
Вообще человечество вынуждено пересмотреть этические принципы, которыми руководствуется и контролировать ИИ, чтобы тот не переступил установленные «границы» допустимого.
Состояние проблемы
Общество привыкло, что обычно женщина ухаживает за детьми. Именно она бросает работу и мечты о карьере ради детей. Мужчина же чаще играет роль «кошелька».
И для этого есть определенное оправдание:
В 2017 году разрыв в заработной плате между мужчинами и женщинами, например, в Украине, составил 21%, а в некоторых сферах экономики достигал 40%
То есть, мужчины зарабатывают больше. И поэтому именно женщины, а не мужчины, берут отпуск по уходу за ребенком. Мужская заработная плата больше, а ребенок требует много затрат. Поэтому выгоднее, чтобы работал именно он. Более того, из-за этого человек почти не участвует в воспитании детей это абсолютный минус. Ведь к ребенку, независимо от пола, нужно чувствовать присутствие и заботу как отца, так и матери.
HireVue
В этом году около 700 компаний, работающих в Великобритании привлекали искусственный интеллект для поиска новых сотрудников.
Среди них были Vodafone, IKEA, Hilton и Urban Outfitters.
Технология ИИ, разработанная американской компанией HireVue, гарантирует ускорить процесс найма в 90 раз и подобрать идеального сотрудника с точностью в 50%. Во время видеоинтервью анализируется язык и лицо потенциального кандидата.
В частности, следующие критерии:
- тон голоса,
- лексика,
- длина предложения,
- скорость речи,
- поднятие бровей,
- частота моргания глазами,
- сжатие губ,
- улыбка.
Для компаний и HR-менеджеров это просто находка. Но есть определенные риски:
технология базируется на анализе работников, которые уже работают длительное время в компании
А это преимущественно белые мужчины на руководящих должностях. То есть, отбор кандидатов проходит с учетом того, что любой белый человек лучше человека с другим цветом кожи или, не дай Бог, женщины! Ведь в базе совсем немного успешных женщин на руководящих должностях. И это не потому, что они действительно плохо справляются, а потому, что эта дискриминация давняя и проблема до сих пор не решена. А имеющиеся предупреждения о «традиционно женских» сферах занятости (медсестры, учительницы и т.п.) только укрепляют эти позиции.
Согласно отчету LinkedIn — 22% специалистов, работающих в области ИИ по всему миру — женщины (другие 78% — мужчины)
И этот разрыв похож на показатели других сфер деятельности.
Поэтому использование технологии HireVue, скорее всего, будет сохранять гендерный дисбаланс в этой и иных сферах с подобной ситуацией. А улыбка кандидата и частота моргания его глаз не свидетельствует о его компетентности.
К тому же, отбор будущих работников по принципу «похож на того, что долго и успешно у нас работал, значит подходит» ведет к набору однообразного персонала.
Рекрутеры далеко не всегда подбирают идеальных работников (честно говоря — их не существует). Но здесь есть эмпирический фактор, опыт и банальная человеческая интуиция, что «этому человеку надо дать шанс».
На собеседованиях огромное значение имеют не только ваши знания в конкретной сфере, а и человеческий фактор. То, что HireVue не принимает во внимание.
Характер, талант, способность работать в команде, совпадение ценностей претендента с ценностями компании, воображение, оригинальность, новаторский подход — этот список бесконечен.
Вывод
Мы ни в коем случае не призываем отказаться от ИИ. Только обращаем внимание на то, что эта технология рождается не в совершенном обществе. Она не идеальная — с кучей предубеждений, дискриминационных взглядов и ксенофобии. Поэтому алгоритмы фактически отбирают кандидатов на основе этих несовершенств.
Это проблема не самого ИИ, а общества. Современный вызов человечества — это то, что искусственный интеллект можно использовать как с добрыми, так и с плохими намерениями. Это как с ножом, где вы сами выбираете как им пользоваться: резать хлеб или людей.
Главная проблема вовсе не в алгоритме, а в самих нас. И в первую очередь, нам нужно осознавать свои ценности и настроить моральный ориентир. Ну и параллельно следить, чтобы ИИ не «заразился» чем-то плохим от нас.
Усовершенствовав технологию HireVue и сравнив представителей компетентных женщин и мужчин во всех сферах — шаг к разрыву цепи гендерного неравенства.
Как сделать видео-интервью с HireVue (на английском языке):
Смотрите также:
Читайте далее: как просить повышения зарплаты: говорят HR-специалисты.
