Чуть ли не ежедневно после утренней проверки ленты соцсетей мы смотрим прогноз погоды. И, честно говоря, нередко эти прогнозы оказываются ложными.
Падает не только доверие к синоптикам, но и способность контролировать свой день, пишет Tokar.ua.
В этой статье мы попробуем разобраться в проблеме, взяв за основу материал канадцев с Let’s Talk Science.
Синоптические центры сегодня оборудованы достаточно мощными процессорами для обработки информации, аппаратурой и современными технологиями, которые позволяют моделировать погоду. Они работают на основе физических моделей, где учитываются почти все факторы, формирующие погодные условия.
Однако и климат, и природа по своей сути оказываются непредсказуемыми. Спрогнозировать их можно разве что с совсем низкой точностью.
Почему?
Говоря коротко, погода зависит от очень многих факторов — начиная с извержения вулкана в одной части мира и заканчивая колебаниями температуры в другой части.
Следовательно, когда синоптик вводит параметры в климатическую модель, которая сделает прогноз, эти данные должны быть максимально точными. После малейшего отклонения портится вся модель и она строится криво.
За открытие этой горькой правды мы обязаны математику и метеорологу Эдварду Лоренцу, который назвал это «эффектом бабочки». Проще говоря, взмах крыла бабочки в Пирятине может вызвать волну эффектов, которые коснутся Куала-Лумпура и Баден-Бадена.
Не надо быть метеорологом, чтобы понимать, что Земля — достаточно хаотичная система в смысле погоды. Точно ее предсказать невозможно, поэтому ученые только пытаются как можно ближе подобраться к точному описанию процессов в атмосфере и гидросфере и предусмотреть их поведение.
Для этого в разных уголках Земли разворачиваются метеорологические сети, образующие некую планетарную «метеопаутину». Национальная метеослужба США, к примеру, разделяет планету на квадратные сектора 13х13 километров и проводит расчеты именно в такой сетке.
По этой логике можем сделать и второй вывод: чем на более долгий срок сделан прогноз, тем менее он точен. И пусть скажут цифры:
Краткосрочный прогноз (до 12 часов) имеет вероятность 95%, а среднесрочный (примерно на неделю) — лишь 65%
Британское издание Observer приводит несколько иную метафору: трехдневный прогноз погоды сегодня по точности соответствует прогнозу «на завтра» 10 лет назад.
Конечно же, big data помогает улучшить качество прогнозов и нивелировать влияние непредсказуемых факторов.
Впрочем, в атмосферу попадает все больше углерода, так или иначе это влияет не только на потепление, но и на хаотичность атмосферных явлений. Чтобы предсказать погоду при этих условиях (например, то, как осадки в одном месте могут влиять на общую картину) нужны квантовые компьютеры. Впрочем, даже от них не будет толку, если входные данные будут неточными.
Смотрите также:
Напомним, ранее: Китай активно развивает грандиозный проект по управлению погодой. Как это работает.
